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2014年1建机电教材知识点:施工质量统计分析方法的应用_第2页
来源:一级建造师考试网 收藏本页 2014-9-2 http://www.jzsedu.org/

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  数据收集后需要进行整理分析,找出规律性、趋势性的东西。质量数据统计分析方法有很多,通常有老七种工具和新七种工具之分。老七种工具包括:排列图法、因果分析图法、分层法、调查表法、散布图法、直方图法和控制图法。新七种工具包括:关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法和矢量图法。此处只介绍施工常用的调查表法、分层法、排列图法和因果分析法。

  (一)统计调查表法

  1.统计调查表法又称统计分析表法,是用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。一般在质量活动中,特别是在QC小组活动、质量分析和质量改进活动中广泛应用。

  2.常用的调查表法有:分项工程施工质量分布调查表;施工质量不合格品项目调查表;施工质量验收调查表和操作检查表。利用统计调查表收集数据,简便灵活,便于整理,实用有效。

  3.调查表的应用程序:首先明确收集数据和资料的目的,确定需要收集的质量数据的内容,确定分析方法和负责人,设计调查表的格式和内容、栏目,对数据进行检查审核、对比分析,找出主要问题。

  例如:针对管道焊接的质量问题,用X射线抽检了1 00道焊口,其中合格8 5道焊口,不合格焊口的主要问题和出现点数见表1H420134-1 。从表中可以看出气孔、夹渣、焊瘤是不合格的主要原因,占79.41%。

 某无缝钢管接口焊接质量问题调查表    表1H420134-1

    分项工程
    某无缝钢管接口焊接
    施工班组
 
    检查数量
    1 00
    施工时间
 
    检查时间
 
    检查方式
    全数检查
    检查员
 
 
    焊接接口质量问题
    检查记录
    点数合计
    所占比例%
    夹渣
 
    9
    26.47
    气孔
 
    1 2
    35.29
    裂纹
 
    3
    8.83
    焊瘤
 
    6
    17.65
    凹陷
 
    4
    11.76
    总计
 
    34
    100

  (二)分层法

  1.分层法又叫分类法、分组法,常用于归纳整理所收集的统计数据,是把混杂在一起的不同类型的数据按照不同的目的进行分类。把性质相同,在同一条件下收集的数据归并为一类,以便找出数据的统计规律的方法。分层法应用原则是:同一次的数据波动幅度要尽可能小,层与层之间的差异尽可能大,否则起不到归类汇总的作用。

  2.常用的分层方法有:按施工班组或施工人员分层;按施工机械设备型号分层;按施工操作方法分层;按施工材料供应单位或供应时间分层;按施工时间或施工环境分层;按检查手段分层。分层法可使数据各层间的差异显示出来,再进行层间、层内的比较分析。施工质量受多方面因素影响,对同一批数据可按不同性质分层,从不同角度分析质量问题和影响因素。

  3.分层法的应用程序是:收集数据和资料,确定分层方法,将数据按层归类,画出分层归类图。

  例如:在管道安装焊接中,所用焊材为两家企业生产的同规格、同牌号焊条,但不同的焊工抽查合格率存在较大差异,为了分析原因,对3名焊工焊接的1 00道焊口的焊接质量无损检测的结果进行统计,总计合格率达到89%,获得的数据分别按施工人员和生产厂家进行分层,填人表1H420134-2、表1H420134-3。

按施工人员分层表    表1H420134-2

    焊    工   
    接口焊接数
    不合格数
    不合格率(%)
    甲
    35
    3
    8.57
    乙
    35
    5
    14.29
    丙
    30
    3
    10.0
    合计
    100
    1 1
    11.0

 
按厂家分层表    表1H420134-3

    焊    工
    接口焊接数
    不合格数
    不合格率(%)
    A厂
    62
    6
    9.68
    B厂
    38
    5
    13.16
    合计
    100
    1 1
    11.0

 
    从两个列表分析可以看出,按人员分层表的3个焊工中,焊工.A的质量较好,不合
格率为8.57%。按厂家分层表中,B厂好于A厂,但两个表不能反映每个焊工使用两个
厂焊条的情况,需要进一步分析。
                          按施工人员、厂家组合分层    表1H420134—4

 
A厂
B厂
 
合计
 
焊工
 
 
 
焊口数
 
 
不合格数
 
不合格率
 
(%)
 
焊口数
 
 
不合格数
 
不合格率
 
%
 
焊口数
 
 
不合格数
 
不合格率
 
(%)
22
3
13.6
1 3
O
0
35
3
8.57
21
1
4.76
14
4
28.57
35
5
17.14
19
2
10.5
11
1
9.09
30
3
10.0
合计
62
6
9.67
38
5
13.16
100
11
12.0

  从组合分层表1H420134-4可以看出,在使用A厂焊条时,按焊工乙的方法施焊合格率较高。使用B厂焊条时,按焊工甲的方法施焊,合格率高。因此在安排施工时应针对不同厂家进行焊接方法的调整。

  (2)排列图法

  1.排列图,又叫帕累托图。它是将质量改进项目按照从重要到次要进行排列分析,从而寻找影响质量主次因素的一种有效方法。排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。左侧坐标表示频数,右侧坐标表示累计频率,横坐标表示影响质量的因素或项目。排列图中的每个直方形都表示一个质量问题或影响因素,影响程度与直方形的高度成正比。通常按累计频率划分(0%~80%)、(80%~90%)、(90%~100‰)三部分,与其对应的影响因素分别为A、B、C三类。A类为主要因素,B类为次要因素,C类为一般因素。

  2.排列图应用程序:首先要建立不合格统计表。选择要进行质量分析的项目和用于分析的质量单位,如次数、成本、金额等。然后确定质量分析数据的时间间隔,根据统计表的数据按量值递减的顺序从左到右在横坐标上列出项目,将量值最小的一个或几个项目合并为“其他”项,放在最右端。在横坐标两端按度量单位画出两个纵坐标,左侧纵坐标的高度与项目量值的和相等,右侧纵坐标的高度与左侧一致,并按0%~100%进行标定。

  在每个项目上画长方形,其高度表示量值。从左到右依次累加每个项目的量值,画出累计频数曲线。确定质量改进最重要的项目。

  例如:某电气工程中的铜排安装质量检查分析,铜排安装质量不合格点数统计表见表

  1H420134-5 。铜排安装质量不合格点排列图见图1H420134-1 。

  铜排安装质量不合格点数统计表 表1H420134-5

    序号
    检查项目
    不合格点数
    频数
    频率(%)
  累计频率(%)
    l
    平整度
    75
    75
    50.0
    50.0
    2
    水平度
    45
    45
    30.0
    80.0
    3
    垂直度
    1 5
    1 5
    lO.0
    90.0
    4
    标高
    8    '
    8
    5.3
    95.3
    5
    支架间距
    4
    4
    2.7
    98.0
    6
    其他
    3
    3
    2.0
    100.0
    合计
 
    1 50
    1 50
    100.0
 

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