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一级注册建造师建设工程项目管理大纲讲评201Z204054直方图法[z1] 
 
⑴直方图的主要用途是:
·整理统计数据，了解统计数据的分布特征，即数据分布的集中或离散状况，从中掌握质量能力状态；
·观察分析生产过程质量是否处于正常、稳定和受控状态以及质量水平是否保持在公差允许的范围内。
⑵直方图法的应用，首先是收集当前生产过程质量特性抽检的数据，然后制作直方图进行观察分析，判断生产过程的质量状况和能力。如表1Z204054为某工程10组试块的抗压强度数据150个，但很难直接判断其质量状况是否正常、稳定和受控情况，如将其数据整理后绘制成直方图，就可以根据正态分布的特点进行分析判断。如图1Z204054-1所示。
图1Z204054-1    混凝土强度分布直方图
⑶直方图的观察分析之一——形状观察分析
·所谓形状观察分析是指将绘制好的直方图形状与正态分布图的形状进行比较分析，一看形状是否相似，二看分布区间的宽窄。直方图的分布形状及分布区间宽窄是由质量特性统计数据的平均值和标准偏差所决定的。
·正常直方图呈正态分布，其形状特征是中间高、两边低、成对称，如图1Z204054-2（a）所示。正常直方图反应生产过程质量处于正常、稳定状态。数理统计研究证明，当随机抽样方案合理且样本数量足够大时，在生产能力处于正常、稳定状态，质量特性检测数据趋于正态分布。
·异常直方图呈偏态分布，常见的异常直方图有:折齿型[z2] 、陡坡型、孤岛型、双峰型[z3] 、峭壁型[z4] ，如图1Z204054-2（b）、（c）、（d）、（e）、（f）所示，出现异常的原因可能是生产过程存在影响质量的系统因素，或收集整理数据制作直方图的方法不当所致，要具体分析。
⑷直方图的观察分析之二——位置观察分析
·所谓位置观察分析是指将直方图的分布位置与质量控制标准[z5] 的上下限范围进行比较分析，如图1Z204054-3所示。
·生产过程的质量正常、稳定和受控，还必须在公差标准上、下界限范围内达到质量合格的要求。只有这样的正常、稳定和受控才是经济合理的受控状态，如图1Z204054-3（a）所示。
·图1Z204054-3（b）中质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。
·图1Z204054-3（c）中质量特性数据的分布充满上下限，质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。
·图1Z204054-3（d）中质量特性数据的分布居中且边界与上下限有较大的距离，说明质量能力偏大不经济。
·图1Z204054-3（e）、（f）中均已出现超出上下限的数据，说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因，采取措施进行纠偏。
 
1Z204060了解GB／T19000-ISO9000（2000版）质量管理体系标准
 
1Z204061质量管理的八项原则
 
⑴GB／T19000质量管理体系标准是我国按等同原则，从2000版ISO9000族国际标准[z6] 转化而成的质量管理体系标准。
⑵八项质量管理原则是2000版ISO9000族标准的编制基础，八项质量管理原则是世界各国质量管理成功经验的科学总结，其中不少内容与我国全面质量管理的经验吻合。它的贯彻执行能促进企业管理水平的提高，并提高顾客对其产品或服务的满意程度，帮助企业达到持续成功的目的。
⑶质量管理八项原则[z7] 的具体内容

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